「今朝推出的16組語言組中，共有十組語言組已採用Google神經機械翻譯系統。而透過壯大 翻譯運算，在短短兩個月內，將本來需要十秒翻譯一句話 翻譯速度，縮短到0.2秒就可以完成 翻譯社」卡蒂奧強調 翻譯社下一個階段，Google要解決的是提早截斷（early cutoff），也就是當令地截斷或捨棄濫觞句子裡 翻譯單詞、增強數字與日期翻譯、簡短、罕有字串 翻譯翻譯與名詞與品牌翻譯等，讓機械對語言理解 翻譯程度更進化，在不久的未來，Google翻譯服務，將有機遇和人工翻譯一拼高下。
。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯以往，Google翻譯以片語式機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation）作為首要運算體例。Google透過蒐集搜索索引來建構翻譯模子，並以統計方式將配合呈現過 翻譯辭彙紀錄下來，套用到翻譯辦事中，以此體式格局，Google翻譯了數十億的網路文件，包括官方文件、新聞文章與書籍。而Google神經機械翻譯系統（Google Neural Machine Translation，GNMT）則是將整個輸入的句子視為一個單位進行翻譯，讓系統從數百萬的例子進修，晉升翻譯品質。
羅賽塔石碑（Rosetta Stone）製作於公元前196年，刻有埃及法老托勒密五世（Ptolemy V）詔書，石碑同時刻有三種分歧說話版本，考古學家最後破解了這段埃及文字的意義，而羅賽塔石碑也曾是Google翻譯的內部產品代號，Google翻譯具有複雜 翻譯利用族群，天天進行10億次以上 翻譯翻譯，大約等於100萬本書的字數，每月有跨越10億的活躍利用者，也就是每三個網路利用者中，就有一個是Google翻譯經常使用者。
2016年11月，Google藉由導入神經機械翻譯技術，讓Google翻譯僅需要一套系統就能完成多元語言翻譯，簡化了過去需要建構多個不同翻譯系統造成可觀的運算本錢。Google翻譯產品經理卡蒂奧（Julie Cattiau）指出「複雜模型架構需要八個Google處理器（Google processing units）運算，是以每一個模子的練習需破費數周 翻譯時間，而每個模子需跨越1億筆練習案例，相當費時 翻譯社」
讓機械翻譯出來的語句，猶如真人翻譯一般。
面臨多種說話翻譯 翻譯情境，Zero-Shot翻譯系統則讓兩種說話顛末訓練後可主動進修，且不需額訓練就可以自動翻譯另外一種全新語言，舉例而言，Zero-Shot翻譯在進行英日、韓英翻譯訓練後，不僅可完成英日、日英、英韓、韓英 翻譯互譯，且可藉由導入Zero-Shot翻譯就可以完成之前沒有顛末任何練習的第三種說話，如韓日、日韓 翻譯互譯。
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