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艾旺多語翻譯翻譯社

而對於今朝有愈來愈多人利用的google翻譯辦事，google翻譯產品司理julie cattiau稍早申明若何藉由類神經網絡演算手藝剖析複雜的說話模子架構，藉此將特定語句中的完全語意轉換成另外一種說話。

在先前申明中，google便申明計畫藉由機器進修為根本的人工聰明手藝強化google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效力具體提昇，而且將使同步翻譯成為最終成長目的。而在後續成長裡，google進一步將類神經網絡學習模式導入google翻譯，透過大量語句構造闡發、比對進修，讓不同說話字句翻譯結果更為通順、准確翻譯

與目前翻譯品質比力，由於機器學習仍然需要大量資料進行比對，是以比擬人力翻譯同時具有直覺、想像可以讓翻譯品質有更好的天然語意出現，但比起傳統比對翻譯模式卻能有更較著成長。不外，現階段google翻譯仍然無法完全對應分歧說話混用的翻譯後果顯現，目前保守作法可能會根據語句佈局判定是否保持其中一種語言 (例如在中文翻譯中保存特定英語辭彙)，而google將來將會持續藉由其他體式格局讓此類語言利用模式有更好翻譯成果。

而就google申明，今朝導入類神經網絡進修技術的翻譯系統運作模式，主要會將原始說話轉換成系統考理解的中心介質說話，進而轉換成目標翻譯說話，無需像傳統翻譯模式先將原始語言轉換成第一種或第二種共通語言 (例如將中文轉換成英語，再從英語轉換成海地語)，透過削減二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此削減說話翻譯學習資料佔用空間，而且配合機器進修分析理解翻譯語句幹系，進而了解整段語句所要表達含意，讓過往逐字翻譯產生的新鮮語句情況有所改善，殺青更貼近天然語句的直譯效果。